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2019复旦大学大数据学院金专二战考研复试经验分享

来源:www.fduky.com 作者:鸿知复旦考研网 浏览:388 次 发布时间:2019/4/15

考研初试复试的经验文章相当重要,因为里面的往届同学经历是切身感触的细节,许多信息无法通过官方的通知或站公布出来的内容获悉。对于多数同学而言,在公共课过线的情况下,专业课初试高分无疑是第一位的,尤其是进入复试后,专业课的能力更加关键,决定了你的总成绩高低鸿知复旦考研网www.fduky.com在此为报考2019复旦大学考研的考生分享整理了复旦大学各专业往届考生的复试经验文章,希望大家学以致用,举一反三:

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经院复试科目431金融学、微观经济学、宏观经济学、经济金融热点话题

大数据复试科目431金融学、微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、时间序列、大数据基础(c语言、机器学习)

参考用书:初试431金融学的四本书、袁志刚宏观经济学、陈钊陆铭微观经济学、贾俊平统计学、谢识予计量经济学、张成思金融计量学、斯坦福机器学习课程笔记、大数据时代

2019年大数据学院金融专硕统招计划招生30人,进入复试30人。初试占比50%,复试占比50%,按加权平均成绩择优录取,复试成绩不及格不予录取。

2019年大数据金融专硕复试现场:复试地点位于子彬院二楼(大数据学院),到了之后先交材料,紧接着在会议室候场。一共abcd四个考场,分别是专业英语、金融、大数据基础、统计。每个人都要通过四个房间的面试,房间内会准备纸笔。需要准备简历。

专业英语考察内容:首先是英文自我介绍,老师会根据你的自我介绍及简历随机发问。我被问到的问题有本科阶段最喜欢的一门课程、本科阶段做过哪些实操(因为我是金融数学专业,简历上我说明了我们专业在课堂上会有数据分析作业)、实习中获得的最重要的经验、梯度下降是什么(因为我简历上写了看过机器学习,老师问了我一个我没听过的概念,我就和他说我机器学习看了哪些内容,于是他问了我梯度下降是什么)。

金融学考察内容:抽题形式。第一次抽到一道时间序列的题,我还以为自己走错考场了。A4纸上给出四张图,分别是汇率数据的折线图及ACF(自相关)图,汇率数据一阶差分的折线图及ACF图,判断应该使用哪种模型进行拟合。回答完之后时间比较充裕,老师又让我抽了一道Markowitz的题,说出如何找出最优风险资产组合。(根据其他同学的抽题情况,金融学考场内还有经济学题目)

大数据基础考察内容:抽题形式。据说今年c考场面试情况极其之惨烈,机器学习很多人都有准备一些基础知识,但是复习了c语言的同学比较少。我抽到的题有请说出数组与指针的区别,一个数可以分解成几个质因数相乘,例如30=2*3*5,请写出代码实现以上结果。(我可能这辈子都不会忘掉这道题了)根据其他同学的面试状况,还有例如阐述一下冒泡排序法的原理以及一些机器学习的基本概念。面试内容主要集中在c语言和机器学习上。我面试时两道题都没回答上来,老师就一步一步引导我(但是老师脸还是挺黑的哈哈哈)。听说面到后面老师都弃疗了,干脆就不抽题了,和同学聊一些比较简单的,比如说本科阶段学过那些语言,然后随机问几个问题。

统计考察内容:抽题形式。非常基础的全概率公式问题。有90%的儿童接种了麻疹疫苗,未接种的儿童中有5%的可能患麻疹,接种的儿童中200人有1人会患麻疹,问儿童患麻疹的概率。回答完之后老师看我是学应用数学的,又问了下正定矩阵的概念、特征值及特征向量的特点。初试阶段的线代及概率论知识就足够了。



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