2019年复旦大学875生物信息学考试大纲
作者:鸿知复旦考研网
来源:fduky.com
浏览:1121 次
发布时间:2018/10/31
QQ:3007473869(陈老师) 微信号:kaoyan618(墨墨学姐)
【上海名校考研微信扫一扫】
======分割线======
2019年复旦大学875生物信息学考试大纲
科目代码
|
875
|
科目名称
|
生物信息学
|
一、考试内容范围
|
生物信息学是一门综合交叉学科,是采用信息科学、计算机科学和数学等学科的观点和方法对生命的现象及其组成分子(核酸、蛋白质等)进行研究,主要研究生命中的本质和规律,包括物质组成、结构功能、生命体的能量和信息交换传递等。
知识结构:
★生物信息学概论和数据库
★序列数据的收集和存储
★基因组序列组装和基因注释
★基因结构元件识别和分析
★双序列与多序列比对
★数据库检索算法
★序列变异研究的算法与进化分析
★基因表达与调控网络
★表观遗传学数据分析
★蛋白质分类与结构预测
考核内容:
了解生物信息学概念、研究方向和发展趋势,并熟悉重要的生物信息中心和常用数据库。
了解不同类型序列数据的获取方式,掌握常用的序列存储格式及转换方式。
掌握常用序列联配算法,了解打分矩阵及空位罚分算法,并理解多重序列比对与进化分析的关系。
理解进化分析与亲缘树的关系,掌握三种进化分析算法(最大似然法、距离法和最大简约法)。
掌握转录组分析基本方法,理解基因表达差异分析的算法。
了解染色质免疫共沉淀技术,掌握ChIP-Seq数据处理流程和下游分析流程。
掌握蛋白质结构的组成和层次,理解序列相似性与结构相似性同蛋白质分类之间的关系,掌握蛋白质结构预测方法,包括二级结构和三级结构。
|
二、试卷结构
|
试卷满分150分。序列分析算法、数据库搜索工具、进化分析原理约占80分左右,新一代测序数据分析、表观遗传及相关生物信息学工具和分析等约占70分。
|
三、参考书目
|
作者
|
书名
|
出版社
|
出版时间
|
版次
|
备注
|
陈铭
|
生物信息学
|
科学出版社
|
2018年09月
|
第三版
|
|
==========分割线==========
2025上海名校考研学长学姐1对1高分辅导,仅198/课时,微信号:kaoyan618